Das Panorama der technischen Interviews verändert sich. Immer mehr Unternehmen erlauben, ja erwarten sogar, dass du KI-Assistenten wie ChatGPT oder GitHub Copilot während der Übungen verwendest. Der Schlüssel liegt nicht mehr nur darin, Code zu produzieren, der die Tests besteht, sondern zu zeigen, wie du mit dem Tool interagierst, seine Ausgabe kritisierst und deine Entscheidungen erklärst. Die KI aus Prinzip abzulehnen, kann ein Nachteil sein.
Vom Syntaxwissen zum Urteilsvermögen: die neue Bewertungsebene 🧠
Der Fokus verschiebt sich vom Auswendiglernen von APIs hin zum Zeigen von kritischem Denken. Die Interviewer beobachten, wie du einen Vorschlag der KI debuggst, ob du Ineffizienzen oder Sicherheitslücken im generierten Code identifizierst und wie du die Lösung an den Kontext des Problems anpasst. Die Fähigkeit, effektiv zu prompten und das Ergebnis zu validieren, ist nun Teil des technischen Tests und spiegelt einen realen Workflow wider.
Die KI hat es gesagt, ich habe nur kopiert und eingefügt 😅
Klar, vertraue blindlings. Präsentiere diesen Code-Schnipsel, den Claude für dich generiert hat, ohne zu überprüfen, in dem er eine Endlosschleife verwendet, um ein Fakultät zu berechnen. Erkläre mit voller Sicherheit, dass das Modell es optimiert hat. Danach kannst du während der Überprüfung den unangenehmen Stille genießen, während der Interviewer überlegt, wie er dich fragen soll, ob du auch die KI deinen Vertrag unterschreiben lassen würdest.