4月30日，在A-31公路蒙福特德尔西德（阿利坎特）路段发生一起事故，导致数小时严重拥堵和缓慢通行。所幸未报告重伤或死亡人员。然而，此类事件非常适合应用先进的法医记录技术。在Foro3D，我们分析了3D技术如何重建现场，以澄清撞击原因和拥堵交通的动态。
摄影测量与LiDAR用于轨迹分析 🚗
像A-31这样的交通事故记录始于现场数据采集。通过数字摄影测量，从不同角度拍摄数十张高分辨率图像，覆盖涉事车辆、路面和标志。此外，LiDAR扫描仪生成环境毫米级点云，记录每个物体的最终位置。这个3D模型使调查人员能够测量制动距离、计算矢量速度并模拟碰撞前的轨迹，这一切都不依赖主观证词。
从数字模型中汲取的道路安全教训 🛡️
除了确定责任外，A-31这起事故的3D重建还提供了宝贵的预防工具。通过分析道路几何形状、曲率半径和事故时的实际能见度，工程师可以识别黑点或排水和路面缺陷。数字模型因此成为一个虚拟实验室，用于测试改进措施，如安装动态护栏或重新安置标志，从而降低这段阿利坎特路段未来拥堵和碰撞的可能性。
你会结合扫描和摄影测量吗？🔍