5月1日，一名徒步者在格拉纳达省圭哈尔谢拉的赫尼尔河坠河身亡。这起悲剧发生在难以进入的区域，给调查人员带来了挑战。通过3D技术对现场进行虚拟记录和重建，成为在不破坏原始现场的情况下厘清事故动态的关键工具。
航空摄影测量与LiDAR捕捉河道 🚁
过程始于使用配备高分辨率相机的无人机飞越峡谷和坠落轨迹，获取数百张图像。这些图像通过摄影测量软件处理，生成带纹理的地形3D模型。同时，地面LiDAR扫描仪捕捉河道、岩石和坡度的精确形态，以毫米级精度记录数百万个点。这些数据可用于计算坡度角度、识别滑落点，并模拟事故发生时水流的情况。
虚拟现场作为不变的见证者 🧊
将两组数据融合后，便得到事故的数字孪生体。调查人员可以在实验室安全环境中虚拟巡视现场，测量距离，分析地面湿度或岩石稳定性等因素。这种方法避免了现场污染，使法医专家能够专注于事故的机械原因（无论是滑倒还是地质失效），而无需过早推测。
能否通过分析目击者和无人机的图像，利用摄影测量技术确定赫尼尔河等自然环境中坠落的确切速度和轨迹？3D模型的精度又如何影响事故的法医重建？
（附注：在现场分析中，每个比例尺参照物都是无名的小英雄。）