一场毁灭性的爆炸震撼了一座谷物储存筒仓，使钢制墙壁变形，并将碎片抛散至数百米外。为了确定事故的起因，法医调查人员采用了一套完整的数字工作流程：使用Leica RTC360进行LiDAR扫描、在FLACS中进行流体动力学模拟，并在CloudCompare和Blender中进行可视化。目标是重建悬浮的粉尘云并定位点火源。
利用LiDAR和CFD模拟进行法医重建 🔥
团队部署了一台Leica RTC360扫描仪，以毫米级精度捕捉爆炸后的几何形状。生成的点云在CloudCompare中进行处理，经过对齐和分割，以测量钢结构的塑性变形和碎片方向。这些记录在金属结构中的冲击波矢量被导出为边界条件，输入到FLACS软件中。在那里，模拟了谷物粉尘云的点火过程，并改变了热源的位置。与观察到的变形模式相匹配的模拟结果指出，斗式提升机中一个过热的轴承是点火点。
来自无形粉尘云的教训 💡
这个案例表明，3D扫描与CFD模拟的结合不仅能识别罪魁祸首，还能验证传统方法无法确认的法医假设。通过在Blender中重建爆炸过程进行可视化，工程师们能够清晰地展示一个轴承中的微小火花如何在筒仓内引发连锁反应。这种方法正成为预防工业灾难不可或缺的工具，使得基于真实数据重新设计通风和粉尘抑制系统成为可能。
如何将爆炸后的LiDAR扫描数据与FLACS模拟相结合，以验证谷物筒仓中点火源的假设？
（附注：模拟灾难很有趣，直到电脑烧毁，而你自己就成了灾难。）