Publicado el 04/05/2026 | Autor: 3dpoder

Explosión en silo de cereales: LiDAR y FLACS revelan la causa

Una explosión devastadora sacudió un silo de almacenamiento de grano, deformando las paredes de acero y esparciendo restos a cientos de metros. Para determinar el origen del siniestro, los investigadores forenses recurrieron a un flujo de trabajo digital completo: escaneo LiDAR con un Leica RTC360, simulación de la dinámica de fluidos en FLACS y visualización en CloudCompare y Blender. El objetivo era reconstruir la nube de polvo en suspensión y localizar la fuente de ignición.

Reconstrucción 3D de silo de cereales dañado por explosión con nube de polvo y puntos LiDAR

Reconstrucción forense con LiDAR y simulación CFD 🔥

El equipo desplegó un escáner Leica RTC360 para capturar la geometría post-explosión con una precisión milimétrica. Las nubes de puntos resultantes se procesaron en CloudCompare, donde se alinearon y segmentaron para medir la deformación plástica del acero y la dirección de los fragmentos. Estos vectores de la onda expansiva, grabados en la estructura metálica, se exportaron como condiciones de contorno al software FLACS. Allí se simuló la ignición de una nube de polvo de cereales, variando la posición de la fuente de calor. La simulación que coincidió con los patrones de deformación observados apuntó a un rodamiento sobrecalentado en el elevador de cangilones como punto de ignición.

Lecciones de una nube de polvo invisible 💡

El caso demuestra que la combinación de escaneo 3D y simulación CFD no solo identifica al culpable, sino que valida hipótesis forenses que serían imposibles de confirmar con métodos tradicionales. Al recrear la explosión en Blender para su visualización, los ingenieros pudieron comunicar de forma clara cómo una pequeña chispa en un rodamiento desencadenó una reacción en cadena dentro del silo. Este enfoque se consolida como una herramienta indispensable para la prevención de catástrofes industriales, permitiendo rediseñar sistemas de ventilación y supresión de polvo basándose en datos reales.

Cómo integrar los datos de un escaneo LiDAR posterior a la explosión con las simulaciones en FLACS para validar la hipótesis de la fuente de ignición en un silo de cereales?

(PD: Simular catástrofes es divertido hasta que el ordenador se funde y tú eres la catástrofe.)