谷歌承诺到2030年，其数据中心的水资源补充量将超过消耗量。然而，2024年仅达到64%的补充率。人工智能在水资源短缺地区大幅增加了用水需求，引发社区的不信任，他们眼看着技术进步消耗了自己的资源。
训练AI的隐性成本 💧
每次向GPT这样的语言模型提问，大约需要消耗10毫升水来冷却服务器。一次大规模训练过程可能需要数百万升水。谷歌采用蒸发冷却和内部循环系统，但由于AI带来的工作负载增加，用水量逐年翻倍。技术在进步，但水资源却供不应求。
水的倍增奇迹 🌊
谷歌表示，到2030年，它将像摩西分开红海一样，但这次是归还水资源。目前，剩下的36%已被AI消耗，它一定对数据渴求不已。与此同时，干旱地区的居民看着自己的水龙头，心想：真希望这片云能降下一点真正的雨水。