人工智能已经以精准外科手术般的精确度在我们的街道上巡逻，捕捉交通违规行为。政府称赞其征税效率，但这种监控揭示了一种令人不安的虚伪：优先考虑自动化的惩罚，而非投资于便捷安全的公共交通。问题的根源是什么？不解决根本问题，只开罚单。
摄像头无所不见，道路却无人修缮 🚧
计算机视觉系统每分钟分析数千个车牌，以极低的误差率检测超速和闯红灯行为。但这项尖端技术与坑洼路面、标志不清和设计糟糕的环岛并存。技术发展也应应用于改善道路基础设施，并创建优先考虑行人安全的算法，而不仅仅是为了罚款收入。缺乏规划的效率只是廉价的控制。
雷达不知道你的工资不够花 💸
人工智能无法区分一个因赶时间而开到60公里/小时的司机，与另一个因付不起修车费修理里程表而开到60公里/小时的司机。罚款变成了针对穷人的税：开特斯拉的人收到通知后轻松支付；而开2005年经济型车的人则要整个月吃面条。也许下一个算法应该计算违规者是否负担得起被罚款的“奢侈”。