谷歌和亚马逊在2025年的碳排放量分别增长了16%和18%。主要原因是支撑人工智能的数据中心对能源的巨大需求。这一增长使两家公司的气候承诺面临挑战，同时也阻碍了全球应对气候变化的努力。
训练AI的能源成本 ⚡
每次向大型语言模型提问所消耗的电量，是传统互联网搜索的十倍之多。为了保持响应速度，企业部署了数千个全天候运行的GPU。这种消耗迫使在可再生能源无法满足需求时使用化石燃料。结果是碳足迹随着算法复杂度的提升而同步增长。
AI将拯救地球（但在此之前会先让它变暖一点） 🔥
现在的情况是，为了让人工智能推荐最环保的驾车路线，我们得先在数据中心烧煤。这就像让水管工通过打开所有水龙头来修理漏水。当科技公司承诺绿色未来时，他们的电费和排放量却如泡沫般飙升。这就是进步的讽刺之处。