黄仁勋在达沃斯：人工智能作为分层基础设施
在达沃斯世界经济论坛期间，黄仁勋，NVIDIA的首席执行官，将人工智能定义为他认为有史以来最大基础设施项目的核心。他的观点超越了将其视为孤立工具，而是将其呈现为一个复杂的分层系统，作为众多行业的经济引擎。ðï¸?
AI平台的层级架构
黄仁勋使用一个五层蛋糕的比喻来解释这一基础设施。基础层是能源供应。其上是芯片和硬件计算层。第三层是云数据中心，它们支持创建基础AI模型。最上层且最可见的是应用层，在那里技术整合到具体领域。
AI基础设施的五个层级：- 能源：为整个系统提供动力的基础。
- 硬件：用于处理数据的芯片和系统。
- 数据中心：托管和运行的云基础设施。
- 基础模型：学习和推理的核心算法。
- 应用：针对金融、健康或制造的具体解决方案。
“每一层都需要有人建造、运营和维护，这将推动全球范围内对多样化人才的大规模需求。” - 黄仁勋
每个层级的经济和就业后果
NVIDIA的领导者强调，这个生态系统的每个层级都会产生自身对专业人才的需求。这一现象激活了整个经济，从能源和建筑部门，到精密制造、云运营和软件编程。黄仁勋指出，应用层是产生有形经济价值的层级，因为它使公司能够重新发明工作方式和提供的服务。
AI基础设施动员的部门：- 能源和建筑：用于建造和维护物理基础。
- 先进制造：用于生产专用硬件。
- 云运营：用于管理数据中心。
- 软件开发：用于创建模型和应用。
就业叙事的转变
讽刺的是，在多年来警告机器将取代人类之后，现在推广一种技术时却论证需要大量人员来建造和维护这些相同的机器。黄仁勋的愿景闭合了一个循环，将AI定位为不仅仅是替代品，而是全球规模新建筑和维护时代的催化剂。ð¤