Jensen Huang en Davos: la inteligencia artificial como infraestructura estratificada
Jensen Huang en Davos: la inteligencia artificial como infraestructura estratificada
Durante el Foro Económico Mundial en Davos, Jensen Huang, el director ejecutivo de NVIDIA, definió la inteligencia artificial como el núcleo de lo que considera el proyecto de infraestructura más grande que se haya intentado. Su perspectiva va más allá de verla como una herramienta aislada, presentándola como un sistema complejo y en capas que actúa como motor económico para numerosos sectores. 🏗️
La arquitectura en niveles de la plataforma de IA
Huang explicó esta infraestructura usando la analogía de una tarta con cinco pisos. La base fundamental es el suministro de energía. Sobre ella se asienta la capa de chips y hardware de computación. El tercer nivel lo forman los centros de datos en la nube, que sirven de soporte para crear los modelos de IA fundamentales. La capa superior y más visible es la de las aplicaciones, donde la tecnología se integra en áreas concretas.
Los cinco estratos de la infraestructura de IA:- Energía: La base que alimenta todo el sistema.
- Hardware: Chips y sistemas para procesar datos.
- Centros de datos: Infraestructura en la nube que aloja y ejecuta.
- Modelos base: Los algoritmos centrales que aprenden y razonan.
- Aplicaciones: Soluciones específicas para finanzas, salud o fabricar.
"Cada una de estas capas necesita que la construyan, la operen y la mantengan, lo que impulsa una demanda diversa de talento a escala mundial." - Jensen Huang
Consecuencias económicas y en el empleo por nivel
El líder de NVIDIA destacó que cada estrato de este ecosistema genera su propia demanda de profesionales. Este fenómeno activa a la economía completa, involucrando desde los sectores de energía y construir, hasta la manufactura de precisión, operar en la nube y programar software. Huang precisó que el estrato de aplicaciones es el que produce el valor económico tangible, al permitir que las compañías reinventen cómo trabajan y qué servicios ofrecen.
Sectores movilizados por la infraestructura de IA:- Energía y construir: Para levantar y mantener la base física.
- Manufactura avanzada: Para producir el hardware especializado.
- Operaciones en la nube: Para gestionar los centros de datos.
- Desarrollo de software: Para crear modelos y aplicaciones.
Un giro en la narrativa sobre el empleo
Resulta paradójico que, después de años de advertir que las máquinas sustituirían a los humanos, ahora se promueva una tecnología argumentando que se necesitará mucha gente para edificar y cuidar a esas mismas máquinas. La visión de Huang cierra un círculo, posicionando la IA no como un reemplazo, sino como un catalizador para una nueva era de construcción y mantenimiento a escala global. 🤖