NVIDIA 推出 DLSS 3.7，配备全新 AI 模型用于图像重建
NVIDIA 已发布其 DLSS（深度学习超级采样）技术的重大版本。3.7 版不仅仅是调整，而是负责像素重建的人工智能核心的重大修订。其主要目标是使游戏看起来更清晰，图形错误更少，特别是使用最能提升每秒帧数的模式时。🚀
帧分析方式的飞跃
核心改进在于一个全新的 AI 模型。该系统经过训练，能够更有效地处理时序信息。它不再主要依赖单一帧，而是评估并合成多个连续帧的数据。这种方法能更好地保留纹理和边缘的精细细节，同时抑制常见问题，如细电缆的闪烁或快速移动物体的 unwanted 模糊。结果是最终图像具有更高的稳定性和视觉一致性。
新算法的主要优势：- 保留之前丢失或模糊的精细细节。
- 显著减少运动场景中的闪烁和其他时序伪影。
- 提供重建图像的整体更高稳定性。
社区已经在旧游戏中测试 DLSS 3.7 的 DLL 文件，这个过程有时感觉更像是修改游戏而非官方更新，但它展示了追求最佳视觉质量的渴望。
如何立即访问这些改进
DLSS 3.7 带有其惯常的四种预配置模式：质量、平衡、性能和超性能。最有趣的是，NVIDIA 已发布必要的 DLL 文件，允许玩家手动更新其已使用 DLSS 2 或 DLSS 3 的最爱游戏。这意味着无需等待开发者官方修补游戏，即可测试图像重建的改进。
可用质量模式：- 质量：优先考虑视觉保真度而非性能。
- 平衡：在质量和帧率速度之间寻求中间点。
- 性能：最大化 FPS，适合 4K 等高分辨率。
- 超性能：用于 8K 等极高要求的极端模式。
图像重建的未来
此次更新突显了 NVIDIA 对持续改进其缩放技术的承诺。通过允许手动更新，它鼓励实验并从社区收集宝贵数据。预计这个新的 AI 模型将成为未来游戏发行的标准，由开发者从工厂集成。同时，拥有 GeForce RTX 显卡的发烧友现在就可以探索其当前游戏库中图像质量的极限。🎮