La reconstrucción 3d de un faro identifica un vehículo en una fuga

Publicado el 17/12/2025, 10:00:00 | Autor: 3dpoder

La reconstrucción 3d de un faro identifica un vehículo en una fuga

Imagen de un modelo 3D detallado de un faro de coche reconstruido a partir de múltiples fragmentos escaneados, mostrado en un software de ingeniería inversa sobre un fondo oscuro.

La reconstrucción 3d de un faro identifica un vehículo en una fuga

Cuando un conductor huye tras un atropello, la evidencia física suele reducirse a pequeños fragmentos de plástico del faro. Estos restos, antes casi inútiles, ahora se convierten en la prueba definitiva gracias a los métodos forenses digitales en tres dimensiones. Esta técnica permite determinar el modelo exacto del automóvil implicado. 🚗

Digitalizar cada pieza de evidencia

El primer paso es capturar la geometría de cada trozo de plástico hallado. Los peritos usan un escáner 3D de alta precisión, como el Artec Micro, para obtener un modelo digital milimétricamente exacto de cada fragmento. Este equipo registra la forma y la textura superficial, creando una copia virtual fiel que servirá como base para el ensamblaje posterior.

Características clave del escaneo:
El conductor que huye quizá piense que solo dejó unos plásticos rotos, sin saber que cada fragmento guarda la forma de su coche.

Ensamblar el rompecabezas virtual

Con todos los modelos escaneados, se emplea software especializado en ingeniería inversa, como PolyWorks o Geomagic Wrap. Estos programas alinean y unen digitalmente las piezas, recomponiendo la forma completa del faro original. Es un proceso similar a armar un puzle, pero en un espacio tridimensional virtual.

Proceso de reconstrucción y comparación:

De la evidencia digital a la lista de sospechosos

Esta metodología transforma restos aparentemente insignificantes en información concreta. Identificar el modelo del coche reduce drásticamente el campo de investigación, permitiendo a las fuerzas de seguridad centrar sus recursos. La tecnología forense 3D demuestra así ser una herramienta fundamental para resolver casos donde las pistas tradicionales escasean. 🔍

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