أكدت شركة OpenAI أن نموذجها الجديد للاستدلال قد حل مشكلة هندسية طرحها بول إردوس في عام 1946. هذا التحدي، المعروف باسم مشكلة مسافة إردوس، ظل عصيًا على علماء الرياضيات لعقود. وجاء الحل من خلال تطبيق أنماط لا تعتمد على الشبكات التقليدية، وهو نهج لم يستكشفه أحد بعمق من قبل.
كيف حطم الذكاء الاصطناعي قالب الهندسة الكلاسيكية 🧠
حلل نموذج OpenAI تكوينات هندسية تجنبت بنية الشبكة، التي كانت تُعتبر حتى الآن أساس الحلول المثلى. من خلال التعلم المعزز والبحث عن أنماط غير خطية، حدد الذكاء الاصطناعي ترتيبًا للنقاط يزيد من المسافات الدنيا. النتيجة لا تحل المشكلة فحسب، بل تقدم برهانًا قابلًا للتحقق، وهو أمر لم يتمكن علماء الرياضيات البشر من تحقيقه في ما يقرب من قرن.
إردوس يتقلب في قبره (ويطلب وحدة معالجة رسومية) 🤖
الأكثر غرابة هو أن إردوس، المشهور بحل المشكلات مع بشر آخرين، يتلقى الآن المساعدة من آلة. كان عالم الرياضيات المجري يطلب القهوة والمنشطات للعمل؛ اليوم سيحتاج إلى الوصول إلى خوادم سحابية. وفي الوقت نفسه، يتناقش علماء الرياضيات الأحياء حول ما إذا كان هذا إنجازًا أم إشارة إلى أنه كان ينبغي عليهم لعب المزيد من ماينكرافت لتدريب حدسهم المكاني.