أنفقت أوبن إيه آي مليوناً وثلاثمئة ألف توكن ليقوم ثلاثة أشخاص بعمل مئة

كشف بيتر شتاينبرجر، مبتكر OpenClaw وموظف في OpenAI، أن مشروعه استهلك 1.3 مليون دولار من رموز API في شهر واحد. باستخدام GPT-5.5 كمحرك، قاموا بمعالجة 603 مليار رمز في 7.6 مليون طلب، وكل ذلك مغطى من قبل OpenAI كاستثمار في البحث. فريق من ثلاثة أشخاص يدير 100 وكيل Codex بالتوازي.

ثلاثة أشكال بشرية أمام لوحة تحكم ضخمة ثلاثية الأبعاد، يديرون مئة عقدة وكيل Codex متوهجة مرتبة في شبكة متوازية، كل عقدة تنبض بتيارات بيانات وعدادات رموز، عداد ضخم لرموز API يعرض 603 مليار وحدة مستهلكة، نواة محرك GPT-5.5 العائمة تشع طاقة زرقاء في المركز، خطوط تدفق الطلبات في الوقت الفعلي تربط الوكلاء بخوادم المعالجة، خوادم مكدسة في الخلفية مع مصابيح LED وامضة، إضاءة سينمائية درامية، تصور تقني فوتوغرافي واقعي، أسطح معدنية ناعمة، جو غرفة تحكم عالية التقنية، ضبابية حركة ديناميكية على تيارات البيانات، جمالية هندسية فائقة التفاصيل.

100 وكيل Codex يؤتمت مراجعة الكود واكتشاف الأخطاء 🤖

ينشر النظام حوالي 100 وكيل Codex بالتوازي لمهام مثل مراجعة الكود، واكتشاف الثغرات الأمنية، وإزالة تكرار المشكلات، والكتابة التلقائية للحلول، ومراقبة المعايير. أوضح شتاينبرجر أن هذه البنية تسمح لمشروع مفتوح المصدر بالحفاظ على وتيرة فريق أكبر بكثير. يتم توزيع الطلبات بين وكلاء متخصصين يعملون دون تدخل بشري مستمر، مما يحسن كل مرحلة من مراحل التطوير.

ذكاء OpenAI الاصطناعي يحل المشكلات بينما يحتسي البشر القهوة ☕

بينما يأخذ الفريق البشري استراحة، يتولى 100 وكيل Codex مهمة مراجعة الكود، واكتشاف الثغرات الأمنية، وحتى كتابة الحلول. المثير للاهتمام هو أن فاتورة 1.3 مليون دولار تدفعها نفس الشركة التي تبيع الرموز. يبدو أن الاستراتيجية هي إنفاق الأموال على واجهة API الخاصة بها لإثبات أنها تعمل، على الرغم من أن الميزانية الشهرية لبعض المشاريع المستقلة أقل من راتب متدرب.