طور باحثون من المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ (ETH) ومعهد بول شيرير (PSI) أول خريطة أوروبية لجودة المناظر الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي. قامت الدراسة، التي تحلل التوتر بين توسع مزارع الرياح والحفاظ على البيئات الخلابة، بمعالجة أكثر من 200,000 صورة تم تقييمها من قبل المستخدمين في بريطانيا لتدريب نموذج تعلم آلي قادر على تحديد العوامل التي تحدد الجمال الطبيعي.
التعلم الآلي وتصور البيانات الجغرافية المكانية 🌍
حدد نموذج الذكاء الاصطناعي أنماطًا رئيسية مثل التضاريس الجليدية والصخرية، والقرب من المسطحات المائية، ووجود ضوء الشمس كعناصر حاسمة للجاذبية البصرية. تم دمج البيانات في نظام معلومات جغرافية (GIS) لإنشاء خريطة تفاعلية ثلاثية الأبعاد لأوروبا. يسمح هذا التمثيل بتراكب طبقات البيانات: من ناحية، المناطق ذات القيمة البصرية العالية، ومن ناحية أخرى، المناطق المثلى لتركيب توربينات الرياح وفقًا لمعايير فنية مثل سرعة الرياح وسهولة الوصول. والنتيجة هي أداة تصور علمي تعرض بيانيًا نقاط الصراع الإقليمي.
معضلة التحول في مجال الطاقة بتقنية ثلاثية الأبعاد ⚡
عند تراكب طبقتَي البيانات في النموذج ثلاثي الأبعاد، لاحظ الباحثون أن العديد من المناطق ذات الجودة البصرية العالية تتزامن مع المواقع المثالية لتوربينات الرياح. لا يحدد هذا التصور الصراع كميًا فحسب، بل يجعله ملموسًا لمخططي المدن وعلماء البيئة. وبالتالي، تصبح الخريطة موردًا تعليميًا يساعد في فهم تعقيد الجمع بين استدامة الطاقة والحفاظ على الجماليات، مما يوفر أساسًا بصريًا لنقاشات مستنيرة حول التخطيط الإقليمي.
ما تقنيات التصور ثلاثي الأبعاد التي استخدمها باحثو ETH وPSI لتمثيل الصراع بين التأثير البصري لمزارع الرياح والحفاظ على المناظر الطبيعية في خريطتهم لأوروبا؟
(ملاحظة: فيزياء الموائع لمحاكاة المحيط تشبه البحر: غير متوقعة ودائمًا ما ينفد منك ذاكرة الوصول العشوائي)