Investigadores del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich (ETH) y el Instituto Paul Scherrer (PSI) han desarrollado el primer mapa europeo de calidad paisajística mediante inteligencia artificial. El estudio, que analiza la tensión entre la expansión de parques eólicos y la conservación de entornos escénicos, procesó más de 200.000 imágenes calificadas por usuarios en Gran Bretaña para entrenar un modelo de aprendizaje automático capaz de identificar los factores que definen la belleza natural.
Aprendizaje automático y visualización de datos geoespaciales 🌍
El modelo de IA identificó patrones clave como terrenos glaciares y rocosos, proximidad a masas de agua y presencia de luz solar como elementos determinantes del atractivo visual. Los datos fueron integrados en un sistema de información geográfica (SIG) para generar un mapa interactivo tridimensional de Europa. Esta representación permite superponer capas de datos: por un lado, las zonas de alto valor escénico y, por otro, las áreas óptimas para la instalación de aerogeneradores según criterios técnicos como velocidad del viento y accesibilidad. El resultado es una herramienta de visualización científica que expone gráficamente los puntos de conflicto territorial.
El dilema de la transición energética en 3D ⚡
Al superponer ambas capas de datos en el modelo 3D, los investigadores observaron que muchas regiones de alta calidad paisajística coinciden con ubicaciones ideales para turbinas eólicas. Esta visualización no solo cuantifica el conflicto, sino que lo hace tangible para urbanistas y ecologistas. El mapa se convierte así en un recurso de divulgación que ayuda a comprender la complejidad de combinar sostenibilidad energética con preservación estética, ofreciendo una base visual para debates informados sobre planificación territorial.
Que técnicas de visualización 3D emplearon los investigadores del ETH y el PSI para representar el conflicto entre el impacto visual de los parques eólicos y la conservación de los paisajes naturales en su mapa de Europa
(PD: la física de fluidos para simular el océano es como el mar: impredecible y siempre te quedas sin RAM)