هز انفجار مدمر صومعة تخزين حبوب، مما أدى إلى تشويه الجدران الفولاذية وتناثر الحطام على مسافة مئات الأمتار. لتحديد مصدر الحادث، لجأ محققو الطب الشرعي إلى سير عمل رقمي كامل: المسح بالليدار (LiDAR) باستخدام Leica RTC360، ومحاكاة ديناميكيات الموائع في FLACS، والتصور في CloudCompare وBlender. كان الهدف هو إعادة بناء سحابة الغبار المعلق وتحديد مصدر الاشتعال.
إعادة بناء الطب الشرعي باستخدام الليدار ومحاكاة CFD 🔥
نشر الفريق ماسحًا ضوئيًا Leica RTC360 لالتقاط الهندسة بعد الانفجار بدقة ملليمترية. تمت معالجة سحب النقاط الناتجة في CloudCompare، حيث تم محاذاتها وتقسيمها لقياس التشوه اللدن للفولاذ واتجاه الشظايا. تم تصدير هذه المتجهات لموجة الانفجار، المسجلة في الهيكل المعدني، كشروط حدودية لبرنامج FLACS. هناك، تمت محاكاة اشتعال سحابة غبار الحبوب، مع تغيير موضع مصدر الحرارة. أشارت المحاكاة التي تطابقت مع أنماط التشوه المرصودة إلى وجود محمل محموم في مصعد الدلاء كنقطة اشتعال.
دروس من سحابة غبار غير مرئية 💡
تثبت القضية أن الجمع بين المسح ثلاثي الأبعاد ومحاكاة CFD لا يحدد الجاني فحسب، بل يتحقق من صحة الفرضيات الجنائية التي يستحيل تأكيدها بالطرق التقليدية. من خلال إعادة إنشاء الانفجار في Blender للتصور، تمكن المهندسون من توصيل كيفية تسبب شرارة صغيرة في محمل في إحداث تفاعل متسلسل داخل الصومعة بوضوح. يترسخ هذا النهج كأداة لا غنى عنها للوقاية من الكوارث الصناعية، مما يسمح بإعادة تصميم أنظمة التهوية وقمع الغبار بناءً على بيانات حقيقية.
كيف يمكن دمج بيانات المسح بالليدار بعد الانفجار مع عمليات المحاكاة في FLACS للتحقق من فرضية مصدر الاشتعال في صومعة حبوب؟
(ملاحظة: محاكاة الكوارث ممتعة حتى يحترق الكمبيوتر وتكون أنت الكارثة.)