تقدم NVIDIA تقنية DLSS 3.7 مع نموذج ذكاء اصطناعي جديد لإعادة بناء الصور
لقد أصدرت NVIDIA إصدارًا هامًا من تقنيتها DLSS (Deep Learning Super Sampling). الإصدار 3.7 ليس مجرد تعديل، بل مراجعة هامة لنواة الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن إعادة بناء البكسلات. هدفه الرئيسي هو جعل الألعاب تبدو أكثر حدة وأقل أخطاء رسومية، خاصة عند استخدام الأوضاع التي تعزز معدل الإطارات في الثانية بشكل أكبر. 🚀
قفزة في طريقة تحليل الإطارات
تحللت التحسين الرئيسي في نموذج ذكاء اصطناعي جديد كليًا. هذا النظام مدرب للتعامل مع المعلومات الزمنية بكفاءة أكبر. بدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على إطار واحد، يقوم الآن بـتقييم وتوليف بيانات من إطارات متتالية متعددة. يسمح هذا النهج بالحفاظ بشكل أفضل على التفاصيل الدقيقة في الملمس والحواف، مع قمع المشكلات الشائعة مثل الوميض في الأسلاك الرفيعة أو الضبابية غير المرغوب فيها في الأجسام المتحركة بسرعة. النتيجة هي صورة نهائية أكثر استقرارًا وتماسكًا بصريًا.
المزايا الرئيسية للخوارزمية الجديدة:- تحافظ على التفاصيل الدقيقة التي كانت تُفقد أو تُضعف سابقًا.
- تقلل بشكل ملحوظ من الوميض وغيره من العيوب الزمنية في المشاهد المتحركة.
- توفر استقرارًا عامًا أكبر للصورة المعاد بناؤها.
المجتمع يختبر بالفعل ملفات DLL الخاصة بـ DLSS 3.7 في الألعاب القديمة، وهي عملية تشبه أحيانًا تعديل اللعبة أكثر من كونها تحديثًا رسميًا، لكنها تظهر الرغبة في الحصول على أفضل جودة بصرية ممكنة.
كيفية الوصول إلى التحسينات الآن
تصل DLSS 3.7 مع أربعة أوضاع مُعدة مسبقًا كالمعتاد: الجودة، المتوازن، الأداء، وألترا أداء. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن NVIDIA قد نشرت ملفات DLL اللازمة، مما يسمح للاعبين بـالتحديث يدويًا لألعابهم المفضلة التي تستخدم بالفعل DLSS 2 أو DLSS 3. هذا يعني أنه لا حاجة لانتظار المطورين لإصدار تصحيح رسمي للعبة لتجربة التحسينات في إعادة بناء الصورة.
أوضاع الجودة المتاحة:- الجودة: تعطي الأولوية للوفاء البصري على الأداء.
- المتوازن: تسعى إلى نقطة وسط بين الجودة وسرعة الإطارات.
- الأداء: تعظم FPS، مثالي للدقة العالية مثل 4K.
- ألترا أداء: وضع متطرف للعب بدقة عالية الطلب مثل 8K.
مستقبل إعادة بناء الصور
تؤكد هذه التحديث على التزام NVIDIA بـتحسين تقنيتها المستمر. من خلال السماح بالتحديث اليدوي، تشجع على التجربة وتجمع بيانات قيمة من المجتمع. من المتوقع أن يصبح هذا النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي المعيارًا للإصدارات القادمة من الألعاب، مدمجًا من المصنع من قبل المطورين. في الوقت الحالي، يمكن لعشاق بطاقات GeForce RTX استكشاف الحدود لجودة الصورة في مكتبة ألعابهم الحالية. 🎮