El regulador ruso de telecomunicaciones, Roskomnadzor, anuncia que este mismo año quiere desarrollar y poner en marcha un sistema que filtre el tráfico de internet usando algoritmos de aprendizaje automático. Para financiar este proyecto, la agencia tiene previsto destinar un presupuesto de 2.270 millones de rublos, según informa la revista Forbes. Esta iniciativa forma parte del plan de digitalización que la entidad ha diseñado para modernizar sus capacidades de supervisión en la red.


El sistema se basa en aprendizaje automático

La tecnología central de este mecanismo es el machine learning, que permite a los sistemas analizar patrones masivos de datos de red y tomar decisiones sin una programación explícita para cada caso. Esto podría significar una evolución respecto a los métodos de bloqueo actuales, que a menudo se basan en listas de direcciones IP o dominios. La implementación de esta herramienta busca automatizar y hacer más eficiente la tarea de identificar y restringir el acceso a contenidos que la ley rusa considera prohibidos.

La inversión supera los dos mil millones de rublos

La considerable partida presupuestaria, equivalente a decenas de millones de dólares, refleja la prioridad que otorga el Estado a este proyecto. Los fondos se emplearán para investigar, desarrollar y finalmente desplegar la infraestructura técnica necesaria en toda la red nacional. Este gasto se enmarca en una estrategia más amplia donde las autoridades rusas buscan ejercer un mayor control sobre el flujo de información digital dentro de sus fronteras, alineándose con la llamada soberanía de internet.

Parece que los algoritmos no solo recomendarán qué ver a continuación, sino también qué no se puede ver en absoluto.