Michael McNamara, director ejecutivo de Lancium, afirma que su empresa tiene la capacidad para construir la infraestructura de centros de datos necesaria para alimentar con inteligencia artificial un gigavatio de energía en solo doce meses. Este ritmo responde a la demanda actual del sector, donde las grandes empresas tecnológicas buscan escalar sus operaciones de forma acelerada. McNamara señala que el objetivo de estas compañías es crecer hasta consumir un gigavatio cada trimestre y, más adelante, alcanzar un ritmo de un gigavatio al mes o incluso en menos tiempo.


La demanda energética de la inteligencia artificial escala rápidamente

El comentario del CEO de Lancium refleja la enorme presión que ejerce la industria de la IA sobre las redes eléctricas y los recursos energéticos. Construir centros de datos que procesen modelos de inteligencia artificial requiere cantidades masivas de electricidad, tanto para alimentar las unidades de procesamiento gráfico como para disipar el calor que generan. Este apetito energético impulsa a las empresas a buscar socios que puedan desplegar infraestructura a gran velocidad y en ubicaciones con acceso a energía abundante y, preferiblemente, renovable.

Las empresas tecnológicas aceleran sus planes de expansión

El horizonte que plantea McNamara, donde se pasa de un gigavatio al año a uno al mes, subraya la velocidad a la que evolucionan los requisitos del sector. Las grandes tecnológicas no solo quieren ampliar su capacidad de cómputo, sino que necesitan hacerlo de forma constante y predecible para mantener su ventaja competitiva. Esto convierte a empresas como Lancium, que se especializan en construir centros de datos modulares y flexibles, en actores clave para facilitar esta expansión tan rápida.

Mientras algunos se preocupan por la huella de carbono, la industria parece concentrarse en encontrar el enchufe más grande del planeta para conectar sus superordenadores. El futuro podría depender de quién tenga la extensión de cable más larga.