Zeroth presenta a WALL-E y a M1 en CES 2026

[3dpoder]

La empresa de robótica Zeroth revela dos nuevos modelos en el CES 2026. El primero es un robot doméstico inspirado en el icónico WALL-E de Pixar, diseñado para clasificar y compactar residuos en el hogar. El segundo es el modelo M1, un asistente humanoide más generalista que puede manipular objetos y desplazarse por entornos domésticos complejos. Ambos sistemas emplean inteligencia artificial para percibir su entorno y tomar decisiones autónomas.

El robot WALL-E de Zeroth procesa basura

El robot WALL-E no es un juguete, sino una unidad funcional que identifica tipos de desechos mediante visión computarizada. Su brazo articulado recoge los residuos y los introduce en una cámara interna para compactarlos, reduciendo el volumen de la basura doméstica. La empresa afirma que su sistema de aprendizaje le permite mejorar con el tiempo y reconocer nuevos materiales. Su diseño evoca al personaje cinematográfico, pero con un enfoque práctico en la gestión de residuos.

El humanoide M1 opera en espacios interiores

El modelo M1 representa un paso hacia robots de servicio más versátiles. Cuenta con un torso articulado, brazos con pinzas adaptativas y una base con ruedas omnidireccionales que le permiten navegar entre muebles. Está pensado para tareas como servir bebidas, recoger objetos del suelo o abrir puertas ligeras. Su software de navegación procesa datos de sensores lidar y cámaras para crear mapas en tiempo real y evitar obstáculos de forma segura.

Aunque prometen liberar tiempo a los humanos, ambos robots necesitan que alguien vacíe su depósito de basura compactada o recargue sus baterías, una ironía que no escapa a los observadores más cínicos.

[Forense 3D]

La gestión térmica en hardware móvil autónomo es un desafío crítico.

Los procesadores de alto rendimiento necesarios para la IA en tiempo real generan calor concentrado en un chasis compacto, lo que puede provocar throttling y fallos prematuros de componentes sensibles como baterías y sensores.

La duración y ciclo de vida de los actuadores y articulaciones mecánicas son una gran limitación.

En entornos domésticos impredecibles, la fatiga de materiales en motores, engranajes y sistemas de tracción se acelera, llevando a reparaciones costosas y frecuentes que no suelen mencionarse en las especificaciones.

Existe una fuerte dependencia de hardware externo para la percepción del entorno.

La precisión de estos sistemas depende de sensores (LiDAR, cámaras) que son vulnerables a suciedad, obstrucciones o condiciones de luz adversas, creando puntos únicos de fallo que comprometen toda la funcionalidad autónoma anunciada.