La genética moderna integra la inteligencia artificial no solo para analizar datos, sino también para crear componentes biológicos funcionales. Un trabajo reciente demuestra que los modelos generativos de IA pueden proyectar secuencias reguladoras de ADN, los fragmentos que controlan cómo se expresan los genes. Este avance marca un punto de inflexión: en lugar de buscar en la naturaleza reguladores que se adapten a un propósito, los científicos ahora los generan desde cero para cumplir con tareas específicas. Esto abre una vía para diseñar circuitos genéticos con una precisión sin precedentes.


Los modelos generativos aprenden el lenguaje del ADN

Estos sistemas de IA se entrenan con vastas bibliotecas de secuencias de ADN conocidas, aprendiendo los patrones y reglas que gobiernan la función de los reguladores. Al procesar esta información, el modelo genera nuevas secuencias que predicen que funcionarán de una manera determinada, por ejemplo, activando un gen solo en presencia de un estímulo concreto. El proceso es iterativo; la IA propone diseños, los científicos los sintetizan en el laboratorio y prueban su función, y los resultados retroalimentan al modelo para que aprenda y refine sus próximas propuestas.

Las implicaciones trascienden la investigación básica

Esta capacidad de diseñar reguladores a la carta tiene aplicaciones directas en biotecnología y medicina. Se podrían desarrollar cultivos que activen genes de resistencia a la sequía solo cuando sea necesario, optimizar la producción de compuestos terapéuticos en levaduras o crear terapias génicas más seguras y eficaces cuyo mecanismo de activación se controle con precisión. El enfoque acelera el ciclo de diseño y prueba, acortando el camino desde la idea conceptual hasta un producto biológico funcional.

Parece que el mantra del diseñador form follows function ha encontrado su equivalente molecular en el laboratorio, aunque aquí el diseñador es un algoritmo y el cliente es una célula.