Investigadores japoneses desarrollan un modelo de inteligencia artificial que analiza datos en tiempo real para predecir cómo se extiende un incendio forestal. El sistema procesa información sobre viento, humedad del terreno y tipo de vegetación. Su objetivo es ayudar a los equipos de emergencia a planificar sus acciones con mayor precisión y rapidez.


El modelo simula escenarios en minutos

La herramienta puede generar múltiples proyecciones de la trayectoria del fuego en cuestión de minutos. Esto permite a los responsables evaluar diferentes estrategias de contención. La velocidad al calcular es clave para tomar decisiones durante una emergencia en evolución.

Se basa en datos satelitales y sensores terrestres

Para funcionar, el sistema integra imágenes de satélite que muestran la cobertura vegetal y su estado. También recibe datos de estaciones meteorológicas y sensores que miden la sequedad del combustible forestal. Al combinar estas fuentes, la IA puede anticipar cambios en el comportamiento de las llamas.

Aunque la IA predice el camino del fuego, aún no puede negociar con él para que elija una dirección más conveniente para los bomberos.