La tecnología avanza a un ritmo que supera nuestra capacidad para reflexionar sobre sus consecuencias. La inteligencia artificial, la biometría o la automatización plantean preguntas profundas sobre privacidad, sesgo algorítmico y el futuro del trabajo. Los desarrolladores se enfrentan a la presión de crear productos rápidamente, a veces sin tiempo para considerar el impacto ético de su código. La sociedad percibe una creciente desconexión entre lo que se puede construir y lo que se debe construir.


El código no es neutral y refleja los valores de quien lo escribe

Un algoritmo no es solo matemáticas; es una serie de decisiones humanas plasmadas en software. Cuando se entrena un modelo de IA con datos históricos, puede perpetuar y amplificar los prejuicios existentes en la sociedad. Esto afecta áreas críticas como la justicia, los préstamos bancarios o la contratación laboral. Por ello, es esencial que los equipos de desarrollo sean diversos y que se audite el código para detectar sesgos, no solo para depurar errores técnicos.

La conciencia del desarrollador es el primer filtro ético

Antes de escribir una línea, los programadores pueden preguntarse para qué sirve su código y a quién podría perjudicar. Existen marcos éticos y principios, como los de la IEEE o la ACM, que ofrecen guías. Sin embargo, la responsabilidad última recae en la cultura de la empresa y en la integridad personal del profesional. La ética no puede ser un módulo que se añade al final; debe integrarse en todo el proceso de desarrollo.

A veces, el mayor dilema no es elegir entre el bien y el mal, sino entre cumplir un plazo de entrega y dormir tranquilo por la noche. El código que optimiza el tiempo de pantalla de un adolescente puede ser técnicamente impecable, pero éticamente cuestionable.