El mercado ruso de servidores GPU en modalidad bare metal o metal desnudo, donde el cliente alquila el hardware físico completo, muestra un dinamismo notable. Según datos que publica el diario Kommersant y que aporta el proveedor local Reg.cloud, este sector facturó alrededor de 17 mil millones de rublos en 2025. Las proyecciones para 2026 anticipan que este volumen se duplicará, alcanzando los 34 mil millones de rublos. Este crecimiento exponencial se explica por la demanda masiva de potencia para procesar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que actualmente absorben la mayor parte del uso.


La inteligencia artificial impulsa la demanda

Aproximadamente el 60% de la demanda en este segmento proviene de empresas que necesitan ejecutar modelos de IA y entrenar sistemas de machine learning. Otro 30% de los ingresos los generan los servicios de VDI o infraestructura de escritorio virtual, que permiten a los usuarios acceder a entornos de trabajo remotos con alto rendimiento gráfico. El 10% restante corresponde a cargas de trabajo especializadas, como renderizar imágenes y animaciones en 3D de alta complejidad. Este modelo de alquiler permite a las compañías acceder a una gran capacidad de proceso sin tener que invertir en costosos equipos propios.

Flexibilidad y eficiencia en el coste

El auge de este modelo se basa en su flexibilidad operativa y financiera. Las organizaciones pueden escalar sus recursos de computación hacia arriba o hacia abajo según fluctúen sus proyectos, y solo pagan por la potencia que realmente consumen. Esto elimina la necesidad de mantener una infraestructura propia que puede quedar obsoleta rápidamente o permanecer inactiva durante periodos, optimizando así los gastos de capital. Permite a startups y grandes corporaciones por igual experimentar con algoritmos complejos o procesar grandes volúmenes de datos sin una inversión inicial prohibitiva.

Mientras algunos siguen buscando la gráfica definitiva para su PC, otros simplemente alquilan un centro de datos completo por horas.