Los relojes biológicos, que calculan la edad a partir de marcadores epigenéticos en el ADN, no siempre reflejan la edad cronológica de una persona. Estos relojes miden cambios químicos, como la metilación, que se acumulan con el tiempo. Sin embargo, factores como el estilo de vida, las enfermedades o el estrés pueden acelerar o ralentizar este proceso epigenético. Por eso, la edad biológica que indican puede diferir significativamente de los años que una persona ha vivido realmente.


La inteligencia artificial puede analizar datos complejos

La inteligencia artificial, en particular el aprendizaje automático, puede ayudar a resolver este problema. Los algoritmos pueden procesar grandes volúmenes de datos biomédicos, desde secuencias genómicas hasta historiales clínicos, para identificar patrones más precisos. En lugar de depender de unos pocos marcadores, estos sistemas pueden integrar múltiples fuentes de información. Esto permite construir modelos que estiman el envejecimiento de un organismo de forma más personalizada y fiable.

El futuro implica modelos predictivos y medicina personalizada

El objetivo final es desarrollar herramientas que no solo diagnostiquen, sino que también predigan la trayectoria del envejecimiento. Estos modelos podrían evaluar el riesgo de desarrollar ciertas enfermedades relacionadas con la edad. En el ámbito clínico, esto facilitaría diseñar intervenciones preventivas y tratamientos a medida para cada paciente. La combinación de epigenética e inteligencia artificial abre una vía para cuantificar la salud de manera más objetiva que simplemente contar años.

Quizás algún día la pregunta ¿Cuántos años tienes? se responda con un informe generado por un algoritmo, lo que hará que soplar velas en un pastel parezca un método anticuado para medir el tiempo.