En el Foro Económico Mundial de Davos, Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, presenta la inteligencia artificial como la base de lo que define como la mayor construcción de infraestructura en la historia. Huang argumenta que este desarrollo no es una tecnología única, sino un sistema complejo y estratificado que impulsa la creación de empleo a escala global. Su visión sitúa a la IA como un motor económico transversal que afecta a múltiples industrias.


La estructura en capas de la plataforma de IA

Huang detalla esta infraestructura con la metáfora de un pastel de cinco niveles. La base la forma el suministro energético, seguido por la capa de chips y hardware para computar. Sobre esta se construye la infraestructura de centros de datos en la nube, que a su vez soporta el desarrollo de los modelos de IA fundamentales. La capa final y visible es la de las aplicaciones, donde se integra la tecnología en sectores específicos como las finanzas, la salud o la fabricación.

El impacto económico y laboral de cada nivel

El director de NVIDIA subraya que cada una de estas capas requiere construirse, operar y mantener, lo que genera una demanda diversa de talento. Este proceso moviliza a toda la economía, desde los sectores de la energía y la construcción hasta la manufactura avanzada, las operaciones en la nube y el desarrollo de software. Huang señala que la capa de aplicaciones es la que finalmente produce el valor económico tangible, al permitir que las empresas transformen sus operaciones y servicios.

Resulta curioso pensar que, tras décadas de temor a que las máquinas reemplacen a las personas, ahora se promocione una tecnología argumentando que hará falta mucha gente para... construir y mantener a esas mismas máquinas. El círculo se cierra.