Meta avanza con su proyecto Meta Compute, que busca crear una infraestructura propia para procesar inteligencia artificial. La empresa planea construir centros de datos especializados y diseñar chips personalizados para reducir su dependencia de proveedores externos como Nvidia. Esta estrategia responde a la necesidad de escalar sus modelos de IA de manera más eficiente y controlada.


Meta Compute implica un gran consumo energético

El despliegue de Meta Compute conlleva una huella energética a escala industrial. La compañía reconoce que operar esta infraestructura requerirá cantidades masivas de electricidad, lo que genera debate sobre su sostenibilidad. Meta explora usar energías renovables y mejorar la eficiencia de sus centros para mitigar este impacto, aunque el crecimiento de la demanda de IA presiona al alza el consumo global.

La apuesta responde a la competencia en IA

Meta se enfrenta a una carrera tecnológica donde gigantes como Google, Microsoft y OpenAI también invierten fuertemente en hardware para IA. Tener su propia infraestructura le permite optimizar costes, proteger su cadena de suministro y adaptar el hardware a sus necesidades específicas, como entrenar modelos grandes como Llama. Esto podría acelerar el desarrollo de sus productos y servicios basados en inteligencia artificial.

El futuro podría deparar centros de datos que consuman más energía que países enteros, todo para que un algoritmo pueda generar imágenes de gatos con sombrero de manera un poco más rápida.