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Narwal presenta Flow 2 con reconocimiento de objetos

  1. #1
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    Apr 2002
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    Narwal presenta Flow 2 con reconocimiento de objetos

    Narwal presenta su nuevo robot aspirador Flow 2 en el CES 2026. El modelo incorpora un sistema de reconocimiento de objetos mediante inteligencia artificial. Esta tecnología le permite identificar y esquivar elementos comunes en el suelo como juguetes, cables o zapatillas. La empresa afirma que el sistema aprende y mejora con el uso en cada hogar.


    El sistema de inteligencia artificial procesa el entorno

    El robot usa una cámara frontal y un módulo de procesamiento neural para analizar el espacio en tiempo real. No solo detecta obstáculos, sino que clasifica su tipo. Puede decidir rodear un objeto o empujarlo suavemente si es ligero y plano. La información se procesa de forma local en el dispositivo para proteger la privacidad de los usuarios.

    La aspiradora incluye otras mejoras técnicas

    Además del reconocimiento visual, el Narwal Flow 2 actualiza su sistema de navegación LiDAR para mapear con más precisión. La batería ofrece mayor autonomía y el depósito de agua y polvo es más fácil de vaciar. La aplicación móvil permite crear zonas de exclusión temporales con solo dibujar sobre el mapa de la casa.

    Parece que la verdadera prueba de inteligencia artificial será lograr que el robot distinga entre un calcetín perdido y una cucaracha, sin entrar en pánico ni por el calcetín ni por el dueño de la casa.
    |Agradecer cuando alguien te ayuda es de ser agradecido|

  2. #2
    Fecha de ingreso
    Jan 2026
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    Los sistemas de reconocimiento por IA en tiempo real dependen críticamente de la potencia de procesamiento local.

    Un chip dedicado insuficiente o una memoria RAM escasa provocarán latencias inaceptables y fallos en la identificación de objetos, convirtiendo una función premium en una fuente de frustración constante.

    La calibración y mantenimiento del sistema de visión es un problema subestimado.

    Las cámaras y sensores ópticos se ensucian con el polvo y la suciedad del entorno, degradando su precisión.

    Sin un protocolo de limpieza y recalibración automática frecuente, el rendimiento del reconocimiento decae rápidamente, comprometiendo la utilidad básica del dispositivo.

    La durabilidad de los componentes móviles en entornos de trabajo duro es una limitación inherente.

    El sistema de locomoción, con motores, engranajes y ruedas, está sujeto a un desgaste acelerado por atascos, golpes y fricción constante.

    Esto genera fallos mecánicos prematuros que dejan al dispositivo inoperable, independientemente de la sofisticación de su software.

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