El Segment Editor de 3D Slicer es un módulo que permite delimitar y extraer estructuras anatómicas específicas a partir de datos de tomografía computarizada o resonancia magnética. Los usuarios trabajan directamente sobre los volúmenes de imagen para aislar regiones de interés, como un tumor o un hueso, y generar modelos tridimensionales. Este proceso es fundamental para planificar cirugías, analizar enfermedades o realizar estudios biomédicos, ya que convierte las imágenes médicas en datos cuantificables y manipulables.


Herramientas para aislar regiones de interés

El editor incluye varias herramientas para segmentar. Las operaciones básicas, como pintar o borrar con un pincel, son útiles para correcciones manuales. Los umbrales automáticos permiten seleccionar voxeles dentro de un rango de intensidad, lo que acelera extraer estructuras con buen contraste. Para bordes complejos, la herramienta de contorno inteligente o grow from seeds encuentra los límites de la región basándose en gradientes de la imagen. También se pueden usar operaciones morfológicas para suavizar o rellenar huecos en la máscara resultante.

Flujo de trabajo para generar modelos 3D

Tras crear una máscara satisfactoria, se puede generar una malla superficial. El módulo permite suavizar esta malla y reducir el número de polígonos para optimizarla. El modelo 3D resultante se exporta en formatos estándar para usar en software de impresión 3D o de diseño. Este flujo integra todo el proceso, desde la imagen médica original hasta un modelo digital listo para analizar o fabricar, manteniendo la correspondencia espacial con los datos de origen.

A veces, delimitar un tumor se parece más a esculpir una nube de algodón de azúcar con guantes de boxeo: precisión teórica y resultados impredecibles que requieren paciencia.