Varonis обнаруживает эксплойт Reprompt, крадущий данные в Microsoft Copilot

Опубликовано 28.01.2026 | Перевод с испанского
Ilustración conceptual de un ataque cibernético donde líneas de código maliciosas interactúan con el logotipo de Microsoft Copilot, representando la extracción de datos personales.

Varonis обнаруживает эксплойт Reprompt, крадущий данные в Microsoft Copilot

Команда исследователей из Varonis Threat Labs раскрыла детали новой техники атаки, названной Reprompt. Этот метод эксплуатирует уязвимость в ИИ-ассистенте Microsoft Copilot, позволяя злоумышленникам получать конфиденциальную информацию пользователей во время их взаимодействия с системой. Открытие подчеркивает вызовы безопасности в платформах разговорного искусственного интеллекта. 🚨

Механизм атаки Reprompt

Эксплойт Reprompt работает путем инъекции команд и инструкций, предназначенных для обмана языковой модели, лежащей в основе Copilot. Злоумышленники заставляют ассистента обходить свои внутренние протоколы безопасности и раскрывать данные, которые он должен защищать. Процесс использует то, как система обрабатывает и приоритизирует подсказки в потоке разговора.

Ключевые характеристики уязвимости:
  • Манипулирует системными инструкциями для обхода защитных мер.
  • Извлекает личную и чувствительную информацию напрямую из ответов ассистента.
  • Эксплуатирует динамику разговора, чтобы заставить Copilot выполнять опасные команды.
Похоже, что даже самые продвинутые ИИ могут иметь плохой день и признаться больше, чем следует, если их правильно спросить.

Реакция и меры Microsoft

После получения отчета от Varonis компания Microsoft быстро отреагировала, исправив эту уязвимость в своем сервисе Copilot. Компания внедрила корректирующие меры, усиливающие ограничения ассистента и предотвращающие выполнение вредоносных команд, связанных с эксплойтом Reprompt.

Действия, предпринятые после обнаружения:
  • Внедрение патчей безопасности для усиления ограничений модели.
  • Проверка и корректировка того, как Copilot обрабатывает сложные подсказки пользователя.
  • Непрерывный аудит безопасности для предотвращения подобных векторов атак.

Размышления о безопасности в ИИ

Этот инцидент подчеркивает постоянные риски, возникающие при интеграции ИИ-ассистентов в повседневные цифровые и производственные среды. Он демонстрирует, что способность модели следовать инструкциям может стать вектором атаки, если ее не аудитировать и защищать постоянно. Необходимость разработки и поддержания мощных механизмов защиты в этих технологиях никогда не была столь критичной. 🔒