Nvidia расширяет DLSS 4 на CES две тысячи двадцать шесть с новыми достижениями

Опубликовано 28.01.2026 | Перевод с испанского
Render de una tarjeta gráfica Nvidia GeForce RTX de última generación sobre un fondo oscuro, con efectos de luz que simulan el procesamiento de inteligencia artificial y el escalado de imagen DLSS.

Nvidia расширяет DLSS 4 на CES 2026 с новыми достижениями

CES 2026 стал площадкой для того, чтобы Nvidia раскрыла амбициозные планы по своей технологии умного масштабирования. Компания подтвердила, что DLSS 4 расширит свой охват и продемонстрировала достигнутый прогресс, подчеркивая, как искусственный интеллект переопределяет обработку графики в реальном времени для игр. 🚀

DLSS 4 расширяет совместимость на большее количество игр

Главная новость — план Nvidia по тому, чтобы DLSS 4 работала с более широким каталогом программного обеспечения. Хотя конкретный список не был представлен, компания указала, что сотрудничает с несколькими студиями для внедрения технологии. Конечная цель — чтобы больше игроков могли рендерить в более высоких разрешениях и с большим количеством кадров в секунду, не нагружая аппаратное обеспечение на максимум. Это демократизирует доступ к превосходному визуальному опыту.

Ключевые моменты расширения:
  • Расширение совместимости с видеоиграми и творческими приложениями.
  • Активное сотрудничество с разработчиками студий для интеграции технологии.
  • Преимущества для пользователей за счет большего графического производительности при меньшей нагрузке на аппаратное обеспечение.
Гонка за то, чтобы пиксели выглядели не тем, чем они являются, продвигается в темпе, который иногда превосходит само создание этих оригинальных пикселей.

Технический прогресс в масштабировании с ИИ

Во время презентации Nvidia подробно рассказала, как эта новая итерация справляется с особенно сложными графическими элементами. Были показаны примеры ее способности точно восстанавливать тонкие волосы и быстро движущиеся частицы. Система использует нейронные сети большей сложности и глубины для анализа каждого кадра, что позволяет сохранять исключительную визуальную четкость даже при масштабировании от низкого базового разрешения.

Демонстрируемые достижения:
  • Улучшенная обработка сложных деталей, таких как волосы и эффекты частиц.
  • Использование глубоких нейронных сетей для анализа и реконструкции изображения.
  • Оптимизация производительности для видеокарт разных классов, делая технологию более доступной.

Будущее рендеринга с помощью ИИ

Это объявление закрепляет тенденцию использования искусственного интеллекта для усиления возможностей графического оборудования. Расширяя DLSS 4, Nvidia не только стремится улучшить, как мы играем, но и как разрабатываются и потребляются компьютерные графики. Постоянная эволюция этих инструментов предполагает будущее, где визуальная верность и плавная производительность станут стандартом для более широкой аудитории. 🎮