Обработка логического вывода в ИИ имеет классическое узкое место: перемещение данных из памяти в процессор. Untether AI представляет Boqueria — ускоритель, который ломает эту динамику. Его массивно-параллельная архитектура работает at-memory, то есть непосредственно там, где хранятся данные, снижая энергопотребление и увеличивая производительность на ватт. Это не магия, это продуманная инженерия.
Как работает архитектура at-memory Boqueria 🚀
Boqueria интегрирует тысячи вычислительных ядер непосредственно в память SRAM, устраняя необходимость перемещения данных через внешние шины. Каждое ядро выполняет простые, но параллельные операции, что позволяет обрабатывать модели нейронных сетей с высокой эффективностью. Минимизируя задержки и энергозатраты на перемещение данных, этот чип достигает устойчивой производительности в задачах логического вывода без зависимости от дорогой памяти HBM или экстремального охлаждения.
Умный родственник, которому не нужно переезжать, чтобы работать 🏠
В то время как другие ускорители устраивают логистический цирк, чтобы доставить данные к процессору, Boqueria — это тот коллега, который работает из дома. Буквально, он обрабатывает информацию там, где она живет. Так что, если ваш GPU похож на шумный и горячий пылесос, возможно, стоит задуматься о смене. В конце концов, чтобы считать, не нужно путешествовать на другой конец чипа.