Стартап Recursive под руководством профессора UCL Тима Роктэшеля представил платформу, направленную на автоматизацию научного метода в исследованиях искусственного интеллекта. Его цель — преобразовать крупномасштабные вычисления в открытые открытия, позволяя системам безопасно экспериментировать с собственным самосовершенствованием.
Как работает контролируемое самоэкспериментирование 🤖
Система Recursive использует цикл обратной связи, в котором модели ИИ разрабатывают гипотезы, проводят эксперименты и анализируют результаты без прямого вмешательства человека. Роктэшель внедрил меры предосторожности для предотвращения нежелательного поведения во время самосовершенствования, уделяя первостепенное внимание воспроизводимости и прозрачности. Результаты хранятся в открытых репозиториях для проверки третьими сторонами.
Робот-ученый, который не просит отпуск ☕
Теперь исследователи могут позволить ИИ выполнять полевую работу, пока они пьют кофе. Машина формулирует гипотезы, проверяет их и публикует результаты, не жалуясь на зарплату и не прося выходной. Осталось только научить ее писать статьи с академическим жаргоном, чтобы на конференциях никто не заметил разницы.