Технология 3D служит не только для изготовления пластиковых деталей. Для специалиста по данным она позволяет визуализировать сложные модели в трех измерениях, облегчая обнаружение закономерностей, которые на плоском экране остаются незамеченными. Например, при анализе пространственного распределения продаж в городе напечатанный макет выявляет зоны высокой плотности, которые скрывает 2D-график.
Тактильная визуализация данных с помощью Blender и Python 🧊
Рабочий процесс начинается в Python, где данные обрабатываются с помощью библиотек, таких как Pandas и NumPy. Затем они экспортируются в Blender, который преобразует переменные в 3D-сетки. После моделирования геометрии используется программное обеспечение для нарезки, такое как Cura или PrusaSlicer, для генерации G-кода. 3D-принтер, будь то FDM или SLA, материализует набор данных в физический объект. Это позволяет держать в руках корреляцию между переменными — то, чего не дает точечная диаграмма.
День, когда ваш начальник попросит макет базы данных 🖨️
А теперь представьте, что приходит ваш начальник и просит: мне нужно потрогать данные. Вы вручаете ему сферу, усеянную шипами, которая представляет стандартное отклонение продаж за квартал. Выражение его лица, когда он не знает, за что ухватиться, такое же, как когда вы объясняете ему, что такое нейронная сеть. Но будьте осторожны: если печать выйдет неудачной и сфера получится деформированной, скажите ему, что это модель полиномиальной регрессии. С напечатанными деталями никто не спорит.