Карпати покидает OpenAI и присоединяется к Anthropic для обучения Клода

24.05.2026 Опубликовано | Переведено с испанского

Андрей Карпати, известный исследователь в области искусственного интеллекта и сооснователь OpenAI, сменил сторону. Теперь он присоединяется к Anthropic, чтобы сосредоточиться на предварительном обучении Claude, их флагманской модели. Этот этап является наиболее ресурсоемким и определяет базовые возможности системы, что знаменует собой ключевое движение в конкурентной борьбе между лабораториями ИИ.

техническая иллюстрация процесса предварительного обучения нейронной сети, фигура Андрея Карпати стоит рядом с массивной светящейся стойкой с GPU, на которой проходит обучение модели Claude, каскадные потоки данных вливаются в многослойную архитектуру трансформера, траектории градиентного спуска визуализированы как светящиеся синие и оранжевые линии, сходящиеся вместе, трубы охлаждения сервера и оптоволоконные кабели, подключенные к вычислительным узлам высокой плотности, кинематографическая инженерная визуализация, темная атмосфера серверной с холодным синим окружающим светом, размытие движения на вращающихся жестких дисках, отображение кривой потерь в реальном времени на голографическом мониторе, фотореалистичный промышленный рендер, сверхдетализированные аппаратные компоненты

Предварительное обучение с Claude: этап, определяющий базовые знания 🧠

Карпати сформирует команду для оптимизации этого критического этапа, на котором модель поглощает массивные объемы данных для приобретения своих основ. Ирония заключается в том, что он будет использовать самого Claude в качестве инструмента ускорения, создавая петлю обратной связи. Такой подход направлен на снижение затрат и повышение эффективности, но также вызывает вопросы о предвзятости и контроле при генерации синтетических знаний в процессе.

Ученый, который взялся обучать своего собственного начальника 🤖

Итак, Карпати, после того как помог родить GPT в OpenAI, теперь посвящает себя тому, чтобы Claude стал умнее. И самое лучшее: он будет использовать Claude, чтобы Claude учился быстрее. Это как если бы учитель попросил своего самого прилежного ученика помочь ему подготовить урок на следующий день. Будем надеяться, что Claude не решит выставить ему счет за консультационные часы сверх нормы.