Исследователи из POSTECH и Корейского института материаловедения создали систему искусственного интеллекта, способную за секунды предсказывать прочность металлических деталей, изготовленных с помощью 3D-печати. Инструмент работает даже при наличии внутренних дефектов в деталях, что является распространенной проблемой данной технологии. Система анализирует данные компьютерной томографии и модели усталости, чтобы предоставлять быстрые и надежные результаты.
Как ИИ обнаруживает скрытые дефекты в напечатанном металле 🔬
Разработка объединяет нейронные сети с симуляциями методом конечных элементов. Сначала программное обеспечение сканирует деталь с помощью рентгеновских лучей для выявления пористости или микроскопических трещин. Затем ИИ сопоставляет эти данные с предыдущими шаблонами отказов для расчета срока службы компонента. Процесс, который раньше требовал дней разрушительных механических испытаний, теперь завершается менее чем за десять секунд. Команда протестировала систему на сплавах титана и нержавеющей стали, получив точность более 95 процентов.
Прощай, надежда на то, что деталь не сломается 😅
До сих пор инженеры полагались на удачу или изготавливали все с тройным запасом материала, чтобы избежать сюрпризов. С этим ИИ больше не нужно зажигать свечи святому Панкратию, покровителю отчаявшихся механиков. Система скажет вам, прослужит ли ваша деталь или ее лучше использовать в качестве пресс-папье до того, как она выйдет из строя. И все это без необходимости бить по ней молотком, что было любимым методом испытаний у самых технически подкованных.