Демис Хассабис, руководитель Google DeepMind и нобелевский лауреат по химии 2024 года, вновь всколыхнул дискуссию об общем искусственном интеллекте. Его прогноз однозначен: ОИИ может появиться к 2030 году. Для демонстрации этого он предлагает тест Эйнштейна — задачу, требующую, чтобы ИИ изучил классическую физику, а затем самостоятельно открыл специальную теорию относительности 1905 года. То, что современные модели, несмотря на всю их мощь, не могут воспроизвести.
Климатический ИИ: экстремальный прогноз с запасом в один день 🌤️
Пока ОИИ остается далеким горизонтом, Хассабис выделяет значимое практическое достижение. Системы DeepMind уже способны прогнозировать экстремальные погодные явления с заблаговременностью в 24 часа. Для сравнения, традиционным методам требуются недели обработки для получения аналогичных результатов. Эта способность не только улучшает реагирование на стихийные бедствия, но и демонстрирует, как специализированный ИИ может превзойти классические численные модели в конкретных задачах, не достигая общего интеллекта.
Нобелевский лауреат по химии считает, что его ИИ сдаст экзамен по физике в 2030 году 🧠
Хассабис, уже получивший Нобелевскую премию за использование ИИ для предсказания белков, теперь хочет, чтобы его творение получило «удостоверение» физика-теоретика. Тест Эйнштейна звучит как выпускной экзамен для машин: выучить всё, что было известно, а затем изобрести то, что было в 1905 году. А пока мы, люди, всё еще не знаем, выпьет ли ИИ, предупреждающий нас о завтрашнем шторме, кофе или попросит прибавки к зарплате. Будем надеяться, что к 2030 году все будут готовы.