Дефицит в семьсот тридцать тысяч жилья в Испании: трёхмерная визуализация дисбаланса спроса и предложения

05.05.2026 Опубликовано | Переведено с испанского

Рынок недвижимости Испании испытывает структурный дефицит более 730 000 единиц жилья с 2021 года, согласно CaixaBank Research. За этот период было завершено всего 474 000 единиц, в то время как было создано 1,2 миллиона новых домохозяйств. Этот разрыв, усугубленный глобальной экономической неопределенностью, лучше всего визуализируется в 3D: такие провинции, как Мадрид, Барселона, Валенсия, Аликанте и Мурсия, сосредотачивают половину дефицита нового жилья, в то время как строительство не всегда происходит там, где оно наиболее необходимо.

3D-карта Испании с провинциями, окрашенными в зависимости от дефицита жилья, графики спроса и предложения

Методология 3D-визуализации дефицита по провинциям 📊

Для отображения этого дисбаланса мы предлагаем трехмерную гистограмму, где каждая провинция представлена вертикальной призмой. Высота столбца обозначает накопленный дефицит (предложение минус спрос), в то время как ширина и глубина кодируют численность населения и уровень жилищной нагрузки. Напряженные провинции (Мадрид, Барселона, Валенсия) отмечены 3D-тепловыми картами в красно-оранжевых тонах. Кроме того, мы включаем анимированный график, показывающий динамику продаж с 2021 по 2025 год, с пиком в 714 200 сделок в 2025 году (+11,5%). Данные Банка Испании о снижении доли собственности до 70,6% интегрированы в виде плавающей линии тренда над временной осью.

Почему строительство не поспевает за спросом? 🤔

Парадокс очевиден: в таких регионах, как Таррагона или Мурсия, новые разрешения на строительство покрывают менее 10% дефицита, в то время как в Севилье или Наварре строительная активность относительно выше. Местные ограничения на землю, градостроительные нормы и рост стоимости материалов объясняют эту территориальную неоднородность. Наша 3D-визуализация позволяет пользователям вращать карту и выбирать каждую провинцию, чтобы увидеть ее коэффициент покрытия, показывая, что проблема заключается не только в объеме, но и в местоположении. В результате цены продолжат расти, ограничивая доступ к жилью для молодежи и семей с меньшим достатком.

Какие 3D-метрики вы бы использовали для отображения спроса и предложения в этом секторе? 🏠