Стартап Mirendil из Сан-Франциско привлек 200 миллионов долларов, не имея ни продукта, ни дохода. Его цель — разработать искусственный интеллект, способный автоматизировать исследования в области ИИ, позволяя университетам и небольшим лабораториям создавать специализированные модели без больших команд. Для общества это может ускорить прогресс в медицине или материаловедении, хотя риск очевиден.
Техническая задача ИИ, который исследует 🧪
Проект стремится к тому, чтобы ИИ не просто обрабатывал данные, но и формулировал гипотезы, разрабатывал эксперименты и делал выводы. Это требует владения такими областями, как обучение с подкреплением и генерация новых знаний. Однако отсутствие минимально жизнеспособного продукта и дохода вызывает сомнения. Обещание в том, что небольшие лаборатории смогут конкурировать с технологическими гигантами, но технический путь неопределенен и требует постоянной проверки.
200 миллионов для ИИ, который еще даже не умеет включаться 🤖
Mirendil добился того, чему завидуют многие стартапы: собрал состояние, не показав ничего материального. Его план состоит в том, чтобы ИИ исследовал сам себя, но пока он только исследует, как тратить деньги. Если проект провалится, он, по крайней мере, докажет, что просить финансирование проще, чем программировать. А пока университеты сидят и ждут, когда машина решит приступить к работе.