Команда из Carnegie Mellon University представляет рабочий процесс на основе агентов ИИ для предсказания поведения сплавов в 3D-печати металлов методом лазерной порошковой наплавки (LPBF). Система интегрирует термодинамические модели и карты дефектов для оценки печатаемости составов, оптимизируя материалы и параметры процесса с меньшим количеством дорогостоящих экспериментов.
Интеграция термодинамических моделей и карт дефектов 🔬
Методология сочетает программное обеспечение Thermo-Calc, которое предсказывает фазы и термодинамические свойства сплава, с моделями, симулирующими образование дефектов из-за недостаточного расплава в зависимости от параметров лазера. Агент ИИ коррелирует эти данные для предсказания, произведет ли данный состав при определенных условиях плотную деталь без дефектов. Это позволяет виртуально отсеивать сотни комбинаций.
Прощай метод печатай и молись 👋
Это может ознаменовать конец золотой эры возвеличенного метода проб и ошибок, когда проектирование полезного сплава требовало веры монаха и бюджета небольшой нации. Теперь, вместо того чтобы скрещивать пальцы и надеяться, что не выйдет решето, цифровой агент холодно скажет тебе, что твой гениальный состав на самом деле — предрекаемая катастрофа. Прорыв для науки, но удар по романтике мастерской.