OpenAI представила GPT-Rosalind, модель искусственного интеллекта, специализирующуюся на научных областях, таких как биохимия, геномика и белковая инженерия. Её главная цель — ускорить ранние фармацевтические исследования, процесс, который в настоящее время может занимать от 10 до 15 лет. Доступ ограничен для проверенных компаний в США, с уже вовлечёнными партнёрами, такими как Amgen и Moderna.
Интеграция с инструментами и технические возможности 🔧
Модель сопровождается плагином для Codex, который позволяет ей подключаться к более чем 50 специализированным научным инструментам и базам данных. Эта интеграция объединяет запросы и анализ в едином интерфейсе, оптимизируя такие задачи, как синтез доказательств, генерация гипотез и дизайн экспериментов. Во внутренних оценках GPT-Rosalind превзошла большинство исследователей-людей в предсказаниях "последовательность-функция", хотя и не смогла превзойти ведущих специалистов в этой области.
И чем же теперь будут заниматься лаборанты? 🤔
С моделью, которая обобщает литературу, генерирует гипотезы и проектирует эксперименты, возникает вопрос, какая же новая важная задача будет поручена стажёрам-исследователям. Возможно, их роль эволюционирует в сторону надзора за тем, чтобы ИИ, от скуки, не решила спроектировать белок, превращающий кофе в свекольный сок. Или, может быть, они специализируются на нажатии кнопки включения сервера, на котором работает Rosalind — должность, безусловно, ответственная.