Microsoft представляет Critique, функцию для своего инструмента Copilot Researcher. Её механизм основан на сотрудничестве двух моделей ИИ: GPT от OpenAI генерирует первоначальный ответ, а Claude от Anthropic выступает в роли критического рецензента. Этот процесс внутренней двойной проверки направлен на повышение точности конечного результата, достигая улучшения на 13.8% в задачах глубокого исследования.
Архитектура оркестрации множественных моделей 🤖
Функция вписывается в техническую стратегию оркестрации, где различные специализированные модели ИИ работают последовательно или параллельно. Critique использует последовательный поток: одна модель производит, а другая оценивает. Наряду с ней, Council позволяет сравнивать выводы нескольких моделей одновременно. Этот подход снижает зависимость от единственного поставщика и смягчает систематические ошибки, нацеливаясь на большую надёжность в сложных задачах.
ИИ устраивает командное собрание, чтобы не ошибиться 😅
Кажется, ИИ переняли корпоративную культуру бесконечных проверок. Теперь GPT не может отправить отчёт, чтобы Claude не вернул документ, испещрённый красными комментариями. Это типичное дай мне посмотреть, прежде чем это уйдёт. В итоге пользователь получает более отточенную работу, но возникает вопрос: не станет ли следующим шагом то, что модели начнут спорить в Slack-канале о лучшем способе цитирования источника.