В течение десятилетий Catia был фактическим стандартом в промышленном и аэрокосмическом дизайне. Теперь, с вторжением искусственного интеллекта, программное обеспечение Dassault Systèmes сталкивается с самым большим изменением со времен перехода от чертежных досок к экранам. Вопрос, который витает на форумах, заключается в том, оптимизирует ли ИИ рабочий процесс или просто добавит еще один уровень сложности к инструменту, у которого и без того крутая кривая обучения.
Генеративная автоматизация и прогностическое моделирование в Catia 🤖
Интеграция ИИ в Catia сосредоточена на двух ключевых областях: генеративный дизайн и прогностическое моделирование. Платформа 3DEXPERIENCE уже позволяет алгоритмам предлагать варианты дизайна на основе ограничений по весу, прочности или материалу, сокращая количество ручных итераций. Кроме того, модули моделирования начинают использовать машинное обучение для прогнозирования точек структурного отказа без необходимости выполнения полных расчетов. Это не заменяет инженера, но автоматизирует повторяющиеся задачи, которые раньше отнимали часы работы.
Тот день, когда Catia попросит стажера сварить кофе ☕
Конечно, все звучит очень красиво, пока ИИ не предложит вам деталь спиралевидной формы, которую не одобрил бы даже первокурсник. Пока что виртуальный помощник Catia больше похож на инициативного стажера, чем на эксперта: он предлагает вещи, но их нужно тщательно проверять. По крайней мере, он не жалуется на сверхурочную работу и не спрашивает о зарплате. А мы тем временем продолжаем бороться с эскизами и мечтаем, чтобы ИИ делал за нас еще и отчеты.