Uma equipe da KU Leuven, Materialise e Iristick desenvolveu um método para reconhecer peças fabricadas com impressão 3D. A proposta evita a etapa habitual de re-treinar um modelo de inteligência artificial toda vez que uma nova peça é adicionada. A solução se baseia nos modelos CAD originais para criar referências visuais.
De CAD a protótipo visual: o processo de identificação 🤖
O sistema gera representações protótipo de cada objeto a partir de múltiplas vistas renderizadas de seu arquivo CAD. Quando um operador, equipado com óculos inteligentes, captura uma imagem de uma peça física, o modelo de visão artificial a compara com esse banco de protótipos. Atribui a peça à classe com maior similaridade. Essa abordagem de aprendizado de poucos disparos só requer o modelo digital, sem nova coleta de dados ou treinamento.
Adeus ao "E de quem você é?" na gaveta de peças 🕵️
Assim se resolve o clássico dilema da bancada de trabalho: aquela peça impressa que, separada de seu ticket de fabricação, se torna um misterioso artefato de plástico. O sistema atua como um companheiro com memória fotográfica, que nunca esquece um rosto (ou uma geometria CAD). Promete acabar com as reuniões de peças anônimas se perguntando mutuamente a qual projeto pertencem.