¿Cómo detectan los correos maliciosos los ordenadores?
¿Alguna vez te has preguntado cómo tu bandeja de entrada filtra esos correos sospechosos que intentan robarte la contraseña? La respuesta está en un cambio de estrategia: de las reglas fijas a la inteligencia de los datos.
De las reglas rígidas a la intuición aprendida
Antes, los sistemas anti-phishing funcionaban como una lista de reglas estrictas: si el enlace contiene paypa1.com, es malo. El problema es que los estafadores cambian sus tácticas constantemente. Ahora, los modelos de machine learning /aprendizaje automático/ actúan más como un detective experimentado. Analizan miles de datos de un correo: la dirección del remitente, el texto, los enlaces ocultos... y aprenden a reconocer patrones de malicia, incluso en trampas nuevas.
Algo curioso que probablemente no sabías
Estos sistemas no solo leen el texto, sino que analizan la huella digital del correo. ¿Viene de un servidor desconocido? ¿El enlace redirige a una página que se creó ayer? ¿La gramática es extraña? Juntando todas estas pistas, el modelo calcula una probabilidad de riesgo. Es como si tu filtro de spam hubiera hecho un curso avanzado de psicología del estafador.
La próxima vez que no veas un correo de phishing en tu bandeja principal, agradécele a una máquina que ha aprendido a pensar como un cazador de trampas. Un pequeño triunfo de los datos sobre la malicia.
