Replantear el espectro autista abre nuevas vías de apoyo
Durante años, el modelo del espectro ha guiado cómo entendemos el autismo. Este modelo sugiere un continuo lineal donde las personas se sitúan según su nivel de apoyo. Sin embargo, investigaciones recientes cuestionan esta visión unitaria. La evidencia emergente indica que podríamos enfrentarnos a varias condiciones distintas que comparten ciertas características. Este cambio de perspectiva no es solo semántico. Podría transformar radicalmente cómo diagnosticar y, lo más importante, cómo apoyar a las personas autistas de manera efectiva.
La investigación busca definir subtipos biológicos
Los estudios actuales no se basan solo en observar la conducta. Utilizan técnicas avanzadas para analizar datos genéticos, patrones cerebrales y marcadores biológicos. El objetivo es identificar grupos con causas y trayectorias de desarrollo similares. Algunos trabajos preliminares ya sugieren la existencia de estos subtipos. Por ejemplo, podrían diferenciarse por cómo se conectan las redes neuronales o por perfiles genéticos específicos. Esto significa que dos personas con diagnósticos idénticos bajo el modelo del espectro podrían tener condiciones biológicamente diferentes.
Las implicaciones prácticas para el apoyo son profundas
Si se confirman estos subtipos, el enfoque de talla única para intervenir dejaría de ser válido. Las estrategias de apoyo, educación y terapia podrían personalizarse con mucha más precisión. Un subtipo podría responder mejor a ciertas terapias comunicativas, mientras otro necesitaría priorizar el apoyo sensorial o motor. Entender la raíz biológica permite diseñar intervenciones más efectivas y evitar enfoques genéricos que no ayudan a todos. El futuro podría ver planes de apoyo individualizados basados en el perfil específico de cada persona.
Por supuesto, esto no significa que el modelo del espectro haya sido inútil. Ha servido para unificar conceptos y promover la aceptación de la neurodiversidad. Pero, como en cualquier campo científico, las ideas evolucionan cuando aparecen nuevos datos. El desafío ahora es integrar este conocimiento más complejo sin perder los avances en derechos e inclusión que tanto ha costado conseguir.
