El algoritmo watershed segmenta mallas 3D automáticamente
La segmentación watershed, o de línea divisoria de aguas, es una técnica de visión por ordenador que se adapta para procesar geometría 3D. Este método analiza un modelo como si fuera un terreno topográfico, donde los valores de curvatura u otros atributos definen la altura. Las áreas de baja curvatura, como los valles, se identifican como cuencas, mientras que las crestas de alta curvatura actúan como divisorias de aguas que separan regiones. Al simular una inundación desde los puntos más bajos, el algoritmo delimita automáticamente las fronteras entre las diferentes partes de la malla, dividiéndola en segmentos coherentes.
La técnica se basa en atributos geométricos como la curvatura
Para que el algoritmo funcione, primero se debe calcular un mapa de atributos sobre la superficie de la malla. La curvatura media o gaussiana es la métrica más común, ya que identifica de forma fiable áreas convexas, cóncavas y planas. Otros atributos, como la distancia geodésica desde un punto o valores de densidad, también pueden guiar la segmentación. Este mapa se procesa para encontrar sus mínimos regionales, que se convierten en los marcadores iniciales desde donde comienza la inundación virtual. Las fronteras finales se establecen donde las cuencas en expansión de diferentes marcadores se encuentran, creando una segmentación limpia.
Esta automatización acelera tareas como desplegar UVs o pintar pesos
Dividir un modelo en regiones significativas de forma automática es muy útil en una canal de producción. Para desplegar UVs, se pueden generar islas directamente a partir de los segmentos, lo que reduce el trabajo manual de cortar la malla. En la pintura de pesos para animación, definir las áreas de influencia de cada hueso resulta más rápido cuando el modelo ya está pre-dividido en partes anatómicas o componentes lógicos. Esto acelera el flujo de trabajo y aporta consistencia, especialmente en modelos repetitivos o simétricos.
Aunque promete automatizar tareas tediosas, a veces el algoritmo identifica tantas regiones que el artista termina uniéndolas manualmente, lo que puede sentir como deshacer el trabajo que se suponía que te ahorraría.
