Los sistemas de almacenamiento paralelo alimentan clústeres de IA y HPC
Un sistema de almacenamiento paralelo no es una unidad de estado sólido convencional. Es una solución a nivel de *appliance* diseñada para resolver el cuello de botella que los datos generan en entornos de computación intensiva. Su propósito es suministrar datos a miles de unidades de procesamiento gráfico de forma simultánea y eficiente, evitando que estos procesadores queden inactivos mientras esperan información.
Arquitectura y sistemas de archivos paralelos
Estos sistemas emplean una arquitectura distribuida que escala de forma horizontal. Utilizan sistemas de archivos paralelos como Lustre, Spectrum Scale o propietarios, que permiten que múltiples servidores de almacenamiento y clientes accedan a los datos al mismo tiempo. Esta capacidad para procesar muchas operaciones de entrada y salida en paralelo es fundamental. El hardware está optimizado con redes de alta velocidad, como InfiniBand, y una combinación de medios de almacenamiento para equilibrar rendimiento y capacidad.
Rendimiento medido en terabytes por segundo
La métrica clave para estas soluciones es el ancho de banda agregado, que puede alcanzar varios terabytes por segundo en lectura y escritura. Este rendimiento permite entrenar modelos de inteligencia artificial extremadamente grandes o simular fenómenos complejos en investigación científica sin que el subsistema de almacenamiento limite la velocidad a la que el clúster puede procesar. Empresas como DDN con su plataforma EXAScaler o VAST Data ofrecen appliances que integran todo el *software* y hardware necesario para desplegar este rendimiento.
Mientras tu SSD NVMe lucha por alcanzar unos gigabytes por segundo, estos sistemas mueven bibliotecas enteras en el mismo tiempo, haciendo que la espera por datos sea, afortunadamente, un problema del pasado.
