1 Archivos adjunto(s)
Generative Refocusing ajusta el enfoque en fotos desde una sola imagen
Generative Refocusing es un método que permite ajustar el plano de enfoque y el efecto bokeh en fotografías partiendo de una sola imagen. Para lograrlo, emplea dos redes neuronales principales. La primera, DeblurNet, se encarga de obtener una versión completamente nítida de la foto original. La segunda, BokehNet, genera un desenfoque controlable y de alta calidad a partir de esa imagen nítida. El sistema se entrena de forma semi-supervisada, combinando datos sintéticos con fotografías reales que incluyen metadatos EXIF, lo que le permite aprender a simular el comportamiento óptico de lentes reales.
El sistema combina redes para nitidez y desenfoque
El proceso comienza cuando DeblurNet procesa la imagen de entrada para eliminar cualquier borrosidad y entregar una base nítida. Luego, BokehNet toma este resultado y aplica un desenfoque que el usuario puede controlar, ajustando parámetros como la intensidad o la forma del bokeh. Esta arquitectura de dos etapas separadas es clave, ya que desacopla la tarea de recuperar detalles de la de simular efectos ópticos, lo que conduce a resultados más precisos y flexibles.
Permite control mediante texto y formas de apertura
Además del control paramétrico tradicional, el método integra capacidades guiadas por texto. Un usuario puede describir con palabras el tipo de efecto de desenfoque que desea, y el sistema lo interpreta para generar el bokeh correspondiente. También soporta el uso de formas de apertura personalizadas, lo que significa que se pueden crear efectos de bokeh con formas distintas al círculo tradicional, como estrellas o hexágonos, imitando el comportamiento de diafragmas de lentes especializadas. Esto amplía considerablemente las posibilidades creativas en postproducción.
Así que ya sabes, si tu foto salió más enfocada que tus ideas, siempre puedes usar este método para desenfocar selectivamente... incluso la memoria del momento.
Puedes ver más en el sitio del proyecto.
